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郑熠炯今年24岁，是一名杭州交警机动队队员。“学霸”郑熠炯当年高考分数足以上清华北大，却毅然报考中国人民公安大学，为圆自己一个交警梦。而她万万没想到如今却成了和AI（人工智能）搭档指挥交通的全国第一人，骑着260公斤的大摩托在杭州城里巡逻，自己体重却只有50公斤。
今年6月，郑熠炯突然接到通知，进行2个多月的摩托车封闭训练。第一次看到身形庞大的国宾摩托，她有点怵。不过也很快适应了训练节奏，蛇形绕桩、紧急停车、快速起步、过独步桥，边训练边摔跤，摔了扶起摩托继续练。
图为郑熠炯站在AI杭州城市大脑前。几个月以来，公安科班出身的郑熠炯记住了很多人工智能的新词：城市智能中枢、视频识别算法。郑熠炯也知道了，这支叫TPTU“交警铁军”的重任之一，是及时响应城市大脑的实时报警。
城市大脑报警有多快？接入交通干道视频数据，采用视频识别智能算法，城市大脑能够对路面、路口做到几乎实时的违停、事故监控报警。试运行3个多月来，交警每天都接到城市大脑报警500次以上，其中92%需要交警现场执法。
现在郑熠炯已正式上岗。她与另外两名TPTU队员组成工作小组，在道路上进行网格化巡逻、参与交通特勤工作、处理路面交通违法，同时快速处置来自城市大脑的事件报警。
交通拥堵的时候，警车很难在第一时间抵达现场，而摩托车速度快、灵活性好，在出警上完全占据主动，也满足了城市大脑对出警速度的要求。
“城市大脑能1秒发现事故，与普通警车相比，TPTU摩托车出警的效率有明显提升，一般情况下，我们在接到报警后5分钟甚至更短的时间内就要到现场，进行处置。”郑熠炯说。
一天的工作结束后，郑熠炯换上便装自拍。当天，郑熠炯骑着大摩托跑了近100公里，处理了50多起交通违法行为，其中一半都来自城市大脑报警。另外，还回答了几十次游客、市民问路，满足了不少游客的合影需求…
